Me piden mucho que explique cómo es un día normal de trabajo para mí. Supongo que la gente imagina algo entre ciencia ficción y un capítulo de Black Mirror: pantallas flotantes, robots sirviendo café y yo en una silla de director diciendo "agente 47, ejecuta el plan". La realidad es bastante más mundana. Y bastante más interesante, creo, precisamente porque es mundana.
Así que voy a hacerlo. Un día real. Hora por hora. Sin idealizar. Con las partes que funcionan y las que no.
7:00 — Lo que ha pasado mientras dormía
Me despierto y lo primero que hago NO es mirar el móvil. Eso lo tengo prohibido hasta las 8. Me hago un café, desayuno con la familia y, si hay suerte, dedico veinte minutos a leer algo que no tenga nada que ver con el trabajo. Un capítulo de una novela, un ensayo de Montaigne, lo que sea.
Pero mientras yo dormía, mis ochenta agentes no. Algunos han estado monitorizando métricas de negocio y generando alertas si algo se sale de lo normal. Otros han procesado datos que llegaron durante la noche. Otros han preparado resúmenes de lo que pasó ayer en distintas áreas.
Cuando yo llego a mi escritorio, todo ese trabajo ya está hecho. Es como llegar a la oficina y encontrarte un informe en la mesa con todo lo que necesitas saber para empezar el día. Solo que ese informe lo han preparado máquinas que no duermen, no se cansan y no se quejan de que les toca trabajar en domingo.
8:00 — La revisión matutina
A las ocho me siento con el café y abro el dashboard. Esto suena muy glamuroso, pero en realidad es una pantalla bastante fea con datos en tablas y algún gráfico. Lo que importa no es la estética, es la información.
En quince minutos tengo una foto clara de cómo está todo: métricas de TramitApp, alertas si algo ha fallado, resumen de emails importantes que han llegado durante la noche (el agente los clasifica por urgencia) y una lista de las tareas pendientes ordenadas por prioridad.
Esta revisión me evita empezar el día con la ansiedad de "¿qué tengo que hacer hoy?". Mi sistema de planificación ya ha decidido eso por mí. Yo solo tengo que confirmar que las prioridades siguen siendo correctas y arrancar.
A las 8:30 ya sé exactamente qué voy a hacer en las próximas tres horas. Y eso vale oro.
9:00-12:00 — Deep work con Claude
Aquí es donde pasa la magia. O más bien, donde pasa el trabajo de verdad.
Las tres primeras horas de la mañana son mi bloque sagrado. Sin reuniones, sin Slack, sin email. El móvil está en el salón. El portátil tiene un solo programa abierto.
Desde hace meses, mi compañero de trabajo profundo es Claude. No como un chatbot al que le hago preguntas. Como un colaborador con el que pienso en voz alta. Le explico el problema que estoy intentando resolver, discutimos enfoques, me desafía cuando cree que estoy equivocado, me aporta perspectivas que no se me habían ocurrido.
Un día típico en este bloque puede ser diseñar la arquitectura de un nuevo agente para TramitApp. Empiezo con una idea vaga: "necesitamos algo que analice las tendencias de uso para anticipar qué clientes están en riesgo de churn". A partir de ahí, iteramos. ¿Qué datos necesitamos? ¿Cómo definimos "riesgo"? ¿Qué señales son ruido y cuáles son señal? ¿Cómo validamos que funciona?
En tres horas tengo un diseño completo que hace un mes me habría costado una semana. No porque la IA haga el trabajo por mí, sino porque entiendo cómo funciona la herramienta y sé cómo sacarle el máximo partido.
Otros días el bloque es para escribir. Como hoy, por ejemplo, que estoy escribiendo este post. La IA me ayuda a investigar, a encontrar datos que respalden lo que digo, a identificar agujeros en mi argumento. Pero las palabras son mías. Las opiniones son mías. Las experiencias son mías.
12:00-13:00 — Almuerzo (sin pantallas)
Esto es sagrado. Almuerzo con la familia o, si están fuera, solo. Sin pantallas. Sin trabajo. Sin "solo voy a mirar una cosa rápida" que se convierte en cuarenta y cinco minutos contestando emails.
Sé que suena a cliché de gurú de productividad, pero la verdad es que el descanso del mediodía es lo que me permite rendir por la tarde. Si no desconecto ahora, a las cuatro de la tarde estoy frito.
13:00-15:00 — El trabajo reactivo
Aquí es donde hago todo lo que no hice por la mañana. Email, Slack, responder a mi equipo, revisar lo que han estado haciendo, dar feedback. Esta es la parte reactiva del día, y la concentro en estas dos horas a propósito.
La IA también me ayuda aquí, pero de forma distinta. Tengo agentes que clasifican los emails por prioridad y urgencia. Otro que resume hilos largos de Slack para que no tenga que leer sesenta mensajes para entender qué se ha decidido. Otro que me prepara las respuestas a preguntas frecuentes de clientes, que yo solo tengo que revisar y aprobar.
La mayoría de las empresas tienen datos que la IA no ve porque están desperdigados en emails, Slacks y documentos. Yo me he asegurado de que mis agentes tengan acceso a todo lo que necesitan. Y eso cambia las reglas del juego.
15:00-16:30 — Reuniones (las pocas que quedan)
Tengo un máximo de tres reuniones a la semana. Todas concentradas en esta franja de la tarde. Antes de cada reunión, un agente me prepara un briefing con el contexto: qué se habló en la última reunión, qué quedó pendiente, qué datos relevantes han cambiado desde entonces.
Puede sonar excesivo, pero ¿sabes cuánto tiempo se pierde en reuniones repasando "¿dónde lo dejamos la última vez?"? Demasiado. Con el briefing, entramos directos al grano. Las reuniones duran la mitad y son el doble de productivas.
Después de cada reunión, otro agente genera un resumen con los puntos clave y las acciones pendientes. Sin necesidad de que alguien tome actas. Sin el "¿quién apuntó lo que dijimos?". Todo queda registrado automáticamente.
17:00-18:00 — Revisión y cierre
La última hora del día es para revisar lo que ha pasado y preparar el día siguiente.
Reviso los resultados de los agentes que han estado trabajando durante el día. Compruebo que todo sigue funcionando correctamente. Si algo ha fallado —y algo siempre falla—, decido si lo arreglo ahora o mañana.
Luego elijo la cosa más importante para mañana. Una sola cosa. La apunto en un post-it y la pego en la pantalla. Mañana, cuando me siente a las nueve, sabré exactamente qué tengo que hacer.
A las 18:00, cierro el portátil. Literalmente. Lo cierro y no lo vuelvo a abrir hasta el día siguiente. La noche es para mi familia, para leer, para montar LEGO con mi hija, para perderme en mi biblioteca o para no hacer absolutamente nada.
Los días que se van al traste
No todos los días son como este. De hecho, algunos son desastrosos.
Hay días que un bug en producción rompe el bloque de la mañana. Días que una reunión urgente aparece de la nada y destroza la planificación. Días que me levanto sin energía y las tres horas de deep work son más bien tres horas de mirar la pantalla sin producir nada.
Hay días que la IA me da un resultado completamente erróneo y tardo más en corregirlo que si lo hubiera hecho desde cero. La IA alucina, y cuando alucina con datos que parecen razonables, puedes perder una hora entera siguiendo un camino equivocado.
Y hay días que simplemente no me apetece. Que estoy cansado, desmotivado o distraído. Y esos días hago lo mínimo necesario para que las cosas no se caigan y me perdono por no ser productivo. Porque perseguir la productividad perfecta es tan tóxico como no ser productivo en absoluto.
Las herramientas concretas
Me preguntan mucho qué herramientas uso, así que aquí va la lista sin adornos:
- Claude para trabajo profundo: razonamiento, análisis, escritura, diseño de sistemas.
- Agentes propios (montados con Claude + infraestructura propia) para automatización de procesos.
- Dashboards personalizados para métricas y alertas.
- Notion para documentación y gestión de proyectos del equipo.
- Todoist para gestión de tareas personales (lo más simple que he encontrado que funciona).
- Slack con temporizadores para comunicación con el equipo (tres ventanas al día).
- Post-its físicos para la tarea del día. Sí, en pleno 2026. Funciona.
La vida real con IA no es ciencia ficción
La verdad es que mi día a día con IA se parece más a trabajar con un equipo muy eficiente que a vivir en el futuro. Las herramientas son potentes, pero siguen siendo herramientas. Necesitan dirección, supervisión y, sobre todo, criterio humano para funcionar bien.
Lo que sí ha cambiado de forma radical es la proporción entre tiempo pensando y tiempo ejecutando. Antes era 20-80: veinte por ciento pensar, ochenta por ciento ejecutar. Ahora es más bien 60-40. Y eso, con ochenta agentes haciendo la parte de ejecución, me permite dedicarme a lo que de verdad marca la diferencia: decidir qué hacer y por qué.
Nada de esto es ciencia ficción. Es 2026. Y si suena a futuro es porque la mayoría de la gente todavía trabaja como en 2019. Lo cual, pensándolo bien, es exactamente la oportunidad que tienen delante.
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